Производственная компания, около 300 сотрудников, постоянный массовый подбор: операторы, кладовщики, водители. Два рекрутера в штате, текучка на линии — обычная для отрасли.
Запрос в таких компаниях обычно звучит так: «Не хватает людей на смены, HR не справляется». Когда начинаешь разбирать поток, картина часто оказывается другой. Откликов приходит достаточно — узкое место не в их количестве, а в том, сколько из них физически успевают открыть. Рекрутер смотрит верхние и те, где заголовок совпал с вакансией, остальные остаются непрочитанными. Срок до первого звонка растягивается на сутки и больше, и за это время часть кандидатов уходит туда, где ответили раньше.
Вторая часть проблемы — управленческая. Собственник перестаёт доверять цифрам своего HR-отдела: в отчёте «мало откликов», а в личном кабинете job-борда их полторы сотни. Дальше он начинает заходить туда сам по вечерам — руководитель компании вручную читает резюме кладовщиков, потому что иначе не понимает, что происходит.
Типичное возражение на входе: «У нас линейный персонал, тут ИИ ничего не поймёт, нужен живой человек». Разумный способ это проверить — не спорить, а взять две самые массовые вакансии и запустить пилот только на них, оставив всё остальное как есть. Условие: сравнение на одном и том же живом потоке откликов, без демо и презентаций.
Что строится: ИИ читает каждый входящий отклик в момент поступления, оценивает по критериям вакансии (график, район, опыт, наличие медкнижки и допусков), сразу пишет кандидату в мессенджер и задаёт три-четыре уточняющих вопроса, которых нет в резюме. Подходящим предлагает слоты для интервью и напоминает за час. Рекрутер утром открывает не почту с двумя сотнями писем, а список тех, кто подтвердил встречу. Меряем четыре вещи: долю обработанных откликов, время до первого контакта, долю дошедших до интервью и стоимость вышедшего на смену. Эти цифры и есть основание для решения продолжать.
«Самое неприятное открытие обычно не про ИИ. Оказывается, проблема была не с рынком труда, а с тем, что половину откликов никто не открывал».
Пример типового внедрения: механика реальная, конкретные цифры зависят от вашей воронки, вакансий и региона. Мы не называем проценты до того, как посмотрели ваш поток откликов.
