Лист 3.2 — сборочный чертёж узла Онлайн-образование · под NDA

Продажи ×2,5 после внедрения ИИ-куратора

Кураторы крупной онлайн-школы тонули в чатах, ученики уходили без ответов. ИИ-куратор, обученный на контенте курсов, взял на себя 86% типовых вопросов и вернул команде время на живую работу с учениками.

Лист3.2  ·  серия «Кейсы»
ПроектИИ-куратор онлайн-школы
ОтрасльОнлайн-образование
Разраб.EDEMIUM
СтатусРаботает · развивается
ТАБЛ. 1 Исходные данные

С чем пришёл клиент

Табл. 1 — исходные данные объекта Замер: до внедрения
01 Клиент Крупная онлайн-школа. Название под NDA.
02 Продукт Образовательные курсы: видеоуроки, домашние задания, чаты с кураторами
03 Каналы Чаты учеников, вопросы по урокам, проверка домашних заданий
04 Команда Кураторы перегружены объёмом чатов, рутина съедала время на живую работу
05 Что болело Ученики уходили без ответов: отток, рост возвратов, удар по репутации школы
УЗЕЛ 2 Диагностика отказа

Где школа теряла учеников

Объём чатов рос быстрее, чем команда кураторов. Каждый новый поток учеников добавлял сотни однотипных вопросов по урокам и стопки домашних заданий на проверку — кураторы физически переставали успевать отвечать.

Ученик, который задал вопрос и остался без ответа, быстро терял мотивацию и уходил. Дальше цепочка раскручивалась сама: отток, рост возвратов за курс, удар по репутации школы — в нише, где всё решают отзывы.

При этом сама команда занималась в основном рутиной: одни и те же вопросы, механическая проверка заданий. На глубокую работу с учениками — ту, ради которой кураторов и нанимали, — времени почти не оставалось.

Диагр. 1 · нагрузка на кураторов до внедрения
УЗЕЛ 3 Сборочная схема решения

Что мы построили

СХЕМА 3.2 ВИДЕОУРОКИ ТРАНСКРИПТЫ ПРОФИЛИ УЧЕНИКОВ ИИ-КУРАТОР РЕШАЕТ 86% ВИДЖЕТ В УРОКЕ ЖИВОЙ КУРАТОР СЛОЖНОЕ А Б В ВЫХОД: ОТВЕТ ТАМ, ГДЕ ВОЗНИК ВОПРОС
  1. 01 · БАЗА ЗНАНИЙ

    Транскрибация и обучение модели

    Все видеоуроки транскрибированы в текст — контент курса стал базой знаний. На ней обучена AI-модель: ИИ-куратор отвечает по программе школы, а не общими словами.

  2. 02 · КОНТЕКСТ

    Профили учеников и виджет в уроках

    У каждого ученика — профиль: специализация, уровень, пройденные уроки, прошлые вопросы. Виджет-диалог встроен прямо в уроки: вопрос задаётся там, где он возник, и ответ учитывает контекст.

  3. 03 · ЭСКАЛАЦИЯ

    Автопроверка ДЗ и новые роли кураторов

    Домашние задания проверяются автоматически, сложные случаи эскалируются живому куратору. Роли команды переорганизованы: вместо разбора рутины — глубокая работа с учениками.

ТАБЛ. 2 Ведомость результатов

Результаты в цифрах

Продажи
×2,5
после внедрения ИИ-куратора
Типовых вопросов
86%
решаются без куратора
Проверка ДЗ
×2
в два раза быстрее
Рутина кураторов
−42%
времени на однотипные задачи
Диагр. 2 · индекс продаж
Диагр. 3 · вопросы учеников
Табл. 2 — полная ведомость метрик Замер: до / после
МетрикаБылоСтало
Продажи×1,0×2,5
Типовые вопросы учениковждали куратора86% решаются без куратора
Проверка домашних заданийвручнуюв 2 раза быстрее
Время кураторов на рутину−42%
Ответ ученикууходили без ответоввиджет-диалог прямо в уроке
Сложные вопросыв общем потоке чатовэскалация живому куратору
Роли кураторовразбор рутиныглубокая работа с учениками
ТАБЛ. 3 Срок и статус

Срок и статус

Решение в работе: ИИ-куратор отвечает в уроках, проверяет домашние задания и передаёт сложные случаи живым кураторам. Команда занимается глубокими задачами вместо разбора однотипных вопросов.

Система развивается вместе со школой: новые курсы транскрибируются и попадают в базу знаний, модель обучается на новых материалах и вопросах учеников.

Паспорт внедрения
СтатусРаботает · решение развивается
Охват86% типовых вопросов — без куратора
КомандаКураторы переведены на глубокие задачи
Точка выходаЗамер KPI на пилоте: метрика достигнута → масштаб
УЗЕЛ 9 Точка подключения

Хочу так же в онлайн-образовании

Начните с карты автоматизации: за 14 дней покажем, где ваша школа теряет учеников и что съедает время команды.