Лист 3.3 — сборочный чертёж узла Отдел продаж · промышленное оборудование

+27% к конверсии продаж за 2 месяца

Продавец промышленного оборудования: 15 менеджеров, ~100 звонков в день, контроль качества — выборочная прослушка по 5–10 часов в неделю. AI-анализ 100% диалогов поднял конверсию на 27% и сократил время руководителя на контроль до 30 минут.

Лист3.3  ·  серия «Кейсы»
ПроектAI-контроль качества звонков
ОтрасльПромышленное оборудование
Разраб.EDEMIUM
СтатусВ работе
ТАБЛ. 1 Исходные данные

С чем пришёл клиент

Табл. 1 — исходные данные объекта Замер: до внедрения
01 Клиент Компания по продаже промышленного оборудования. Название не раскрываем.
02 Штат Отдел продаж: 15 менеджеров
03 Поток ~100 звонков в день по всему отделу
04 Что болело Прибыль просела на 19% за 4 месяца. Контроль качества — выборочная прослушка записей, 5–10 часов в неделю у руководителя.
УЗЕЛ 2 Диагностика отказа

Где терялась конверсия

Отдел делал ~100 звонков в день, а контроль держался на одном человеке: руководитель тратил 5–10 часов в неделю на выборочную прослушку записей. Всё, что в выборку попадало, оценивалось на слух; всё остальное оставалось чёрным ящиком. Прибыль просела на 19% за 4 месяца — а искать причину внутри звонков вручную было физически некому.

Оценки были субъективны: два прослушанных звонка одного менеджера могли получить противоположные выводы в зависимости от настроения и усталости проверяющего. Системной аналитики по менеджерам и по возражениям клиентов в компании было ноль.

Возражения «дорого», «не устраивает», «подумать» звучали в трубке каждый день — но никто их не считал, никто по ним не обучал менеджеров, и никто не видел, у кого из 15 человек сделки разваливаются на одном и том же месте.

Диагр. 1 · прибыль за 4 месяца до внедрения
УЗЕЛ 3 Сборочная схема решения

Что мы построили

СХЕМА 3.3 ТЕЛЕФОНИЯ CRM ТРАНСКРИБАЦИЯ AI-АНАЛИЗ 100% ЗВОНКОВ ТРЕВОЖНЫЕ СИГНАЛЫ ДОРОГО · ПОДУМАТЬ РЕЙТИНГ ВЫХОД: КОНВЕРСИЯ +27% А Б В
  1. 01 · ИНТЕГРАЦИЯ

    CRM и телефония с автозагрузкой

    Интеграция CRM и телефонии: запись каждого звонка автоматически попадает в систему анализа. Без ручных выгрузок и «прослушаю на выходных».

  2. 02 · АНАЛИЗ

    Транскрибация + AI-разбор 100% диалогов

    Речь автоматически расшифровывается в текст, AI анализирует каждый диалог и выделяет «тревожные сигналы»: слова «дорого», «не устраивает», «подумать».

  3. 03 · РЕЙТИНГИ

    Таблицы с рейтингами и рекомендациями

    Система сама собирает таблицы с рейтингами менеджеров и рекомендациями по каждому. Руководителю остаётся 30 минут в неделю вместо 5–10 часов прослушки.

ТАБЛ. 2 Ведомость результатов

Результаты в цифрах

Конверсия продаж
+27%
за 2 месяца работы системы
Время на контроль
−80%
было 5–10 ч/нед → 30 мин
Анализ звонков
100%
было: выборочная прослушка
Менеджеров в рейтинге
15
объективные оценки по каждому
Диагр. 2 · конверсия продаж, индекс
100 127
Диагр. 3 · время руководителя на контроль, в неделю
5–10 Ч 30 МИН
Табл. 2 — полная ведомость метрик Замер: до / после
МетрикаБылоСтало
Конверсия продаж+27% за 2 месяца
Время руководителя на контроль5–10 ч/нед30 мин/нед (−80%)
Охват анализа звонковвыборка100% диалогов
Оценка менеджеровсубъективная, на слухобъективные рейтинги
Тревожные сигналы («дорого», «подумать»)вручную, на слухавто-детект по 100% звонков
Аналитика по менеджерам и возражениямавтоматические таблицы
Прибыль за 4 месяца до внедрения−19%
ТАБЛ. 3 Срок и статус

Срок и статус

Систему собрали поверх существующей связки CRM и телефонии: автозагрузка записей, транскрибация и AI-разбор каждого диалога. Замер через 2 месяца подтвердил: конверсия выросла на 27%.

Сейчас система в работе: анализирует все ~100 звонков в день по 15 менеджерам. Руководитель смотрит готовые рейтинги и рекомендации — 30 минут вместо 5–10 часов прослушки в неделю.

Паспорт внедрения
ЗамерПервые 2 месяца работы системы
СтатусВ работе
Мощность~100 звонков/день · 15 менеджеров
Точка выходаЗамер KPI на пилоте: метрика достигнута → масштаб