01 / Знакомо?
внедрение ИИ под P&L
Аудит процессов, пилот с измеримым KPI и ведение после запуска. Платите за результат в цифрах, а не за технологии.
8 сценариев работы · листайте
01 / Что мешает
ИИ должен окупаться.
Иначе зачем его внедрять?
02 / Знакомо?
Непонятно, за что платить и что считать результатом
03 / Знакомо?
Проект на год, а решение нужно в этом квартале
AI в вашей компании
Ваши системы.
Новые возможности.
Подключаем AI к данным и инструментам, с которыми уже работает команда. Он получает контекст, выполняет задачу и возвращает результат туда, где он нужен.
Посмотрите на примере
01 Ваши данные
{{ flow.sourceTitle }}
{{ s.title }}
{{ s.text }}
Только источники, нужные для задачи
02 Работа AI
{{ flow.actionTitle }}
- {{ a }}
По правилам вашего процесса
03 Результат в работе
{{ flow.resultTitle }}
{{ flow.destination }}
{{ flow.outputTitle }}{{ flow.outputText }}
{{ flow.status }}
{{ flow.resultNote }}
Вы задаёте границы
Согласуем, какие данные доступны AI и какие действия ему разрешены.
Человек — там, где нужен
Ответы и действия можно направлять сотруднику на проверку.
Размещение под вашу задачу
Облако или серверы компании — выбираем с учётом требований к данным.
Примеры сценариев. Источники, действия и проверки определяем вместе с вашей командой.
Ваши знания. Ваши правила. Ваш контур.
Знания компании
остаются внутри компании.
Разворачиваем ИИ в вашем контуре. Регламенты, документы и база знаний остаются у вас — без передачи во внешние ИИ-сервисы. Команда получает ответы и работает с материалами в одном месте.
Как мы внедряем ИИ
От задачи —
к работающему решению.
Каждый следующий шаг опирается на результат предыдущего. Прокрутите, чтобы пройти весь путь.
Этап 01
Разобрать задачу
Находим процесс, в котором команда теряет время. Разбираем данные, согласуем критерий результата и действия, которые можно поручить ИИ.
На выходеКарта процесса и план первого пилота
Этап 02
Проверить на практике
Собираем пилот на согласованных примерах. Вместе с командой проверяем качество, разбираем ошибки и сравниваем результат с выбранным критерием.
На выходеПроверенный сценарий и решение о запуске
Этап 03
Встроить в команду
Подключаем рабочие системы, настраиваем доступы и передачу сложных вопросов человеку. Обучаем сотрудников и следим за качеством после запуска.
На выходеРаботающее решение в вашем процессе
Начнём с одного процесса в вашей компании.
Обсудить первый шаг ↗Не демо, а работающие
контуры автоматизации
Меньше ручной работы. Больше времени на то, что важно.
{{ featuredCase.industry }}Из обращения —
Из обращения —
в заявку в CRM
ИИ уточняет вводные и передаёт клиента специалисту.
{{ bentoCaseTwo.industry }}
Ответы по материалам курса
Ученикам — ответы. Кураторам — сложные вопросы.
{{ bentoCaseThree.industry }}
Каждый разговор — под контролем
ИИ разбирает записи и выделяет моменты для проверки руководителем.
Что можно упростить у вас?
Обсудим вашу задачу.
В ваших рабочих системах
Встраиваем в то,
чем команда пользуется.
- ≡Документы
- ://CRM
- ↗База знаний
- ↳Обращения
- ✓Рабочие задачи
- ≡Регламенты
Отзывы клиентов
Что говорят после внедрения
Демо-композиция: это не реальные отзывы. Тексты и имена заменим после согласования с клиентами.
3 демо-отзыва · листайте
Семь вопросов — подскажем, с какого процесса начать.
Обсудить мой процесс ↗Начнём с задачи.
Дойдём до результата.
От первого расчёта до работающего решения — с понятным результатом на каждом шаге.
01 / АудитНачать здесь ↗
Понять, где
есть деньги.
Находим процессы, где ИИ может дать измеримый эффект.
- 5 дней, 4–6 разговоров с командой
- Карта процессов и гипотез
- Рекомендация, с чего начать
02 / Пилот
Проверить
на практике.
Проверяем одну гипотезу на ваших данных и в вашем процессе.
- Один KPI согласован до старта
- Изменение метрики раз в неделю
- Можно остановиться на любом этапе
03 / Ведение
Сохранить
результат.
Поддерживаем решение после запуска и помогаем команде.
- Следим за качеством и сбоями
- Обучаем сотрудников
- Раз в квартал пересчитываем эффект
Владислав ТерещенкоОснователь Edemium
06 / Кто это делаетВаш проект.
Ваш проект.
Моя ответственность.
На аудите и приёмке пилота вы работаете со мной лично.
«Я сам десять лет управлял операционкой. Поэтому начинаю с вашего процесса и денег — и только потом перехожу к технологиям».Владислав Терещенко · основатель EdemiumОбсудить задачу со мной↗
РТУ МИРЭАВысшее образование по бизнес-информатике
100+ сервисовВ собственной инфраструктуре
Лично в проектеАудит и приёмка результата
Есть вопросы.
Есть ответы.
Нажмите на карточку, чтобы раскрыть подробности.
01 / ВопросСколько стоит пилот?
Смету фиксируем после аудита: она зависит от процесса, данных, интеграций и согласованного KPI. Если на аудите не нашли подтверждённого эффекта, аудит стоит 0 ₽.
02 / ВопросДанные уходят наружу?
Нет. Работаем в вашем контуре, NDA подписываем в первый день, при необходимости разворачиваем ИИ на ваших серверах.
03 / ВопросУ нас нет чистых данных — это стоп?
Так почти всегда. Первые две недели пилота — сбор, разметка и проверка качества данных, это входит в стоимость.
04 / ВопросЧто если KPI не достигнут?
Метрика фиксируется до старта. Не вынесли — не платите за масштабирование, артефакты и код остаются у вас.
05 / ВопросНужна ли своя команда с нашей стороны?
Достаточно владельца процесса на 2 часа в неделю и человека с доступом к данным.
А что
в вашем случае?
Обсудить процесс ↗Все этапы работ — в нашей CRM: задачи, ответственные и результаты.
Что забирает
время команды?
Начнём с одной задачи. Опишите её в двух словах — детали разберём вместе.
Ваш контактВладислав Терещенко
Основатель Edemium
Сначала поймём задачу.
Потом предложим следующий шаг.