Запрос на расчёт лежит три дня, а клиент уже считает у соседа

Нет, и это принципиально. Компьютерное зрение для контроля качества на конвейере, предиктивное обслуживание оборудования по вибрации и температуре, дефектоскопия — это отдельная инженерная область: промышленные камеры, датчики, интеграция с АСУ ТП. Мы этим не занимаемся и не будем говорить, что занимаемся. Наша зона на производстве — контур вокруг цеха: входящие заявки и запросы на расчёт, подготовка коммерческих предложений из вашей номенклатуры, разбор ТЗ и спецификаций, речевая аналитика звонков отдела продаж, сводки по отгрузкам и остаткам, внутренний ассистент по регламентам и техдокументации. Если ваша задача про качество продукции на линии — честнее сказать об этом сразу, чем взяться и не сделать.

Почти всегда с одного из двух участков. Первый — обработка входящих запросов на расчёт: ИИ разбирает письмо и спецификацию, сопоставляет позиции с номенклатурой, подтягивает цены и историю клиента и собирает черновик КП, а менеджер проверяет и отправляет. Второй — разбор записей звонков отдела продаж, когда руководитель понимает, что контроль занимает день в неделю и поэтому не делается. Выбирают по деньгам: если теряются запросы — начинают с первого, если проваливается исполнение и обещания менеджеров — со второго. На карте автоматизации мы считаем оба варианта на ваших цифрах и показываем, какой участок вернёт деньги быстрее.

Текстовые PDF, Excel, письма в теле сообщения разбираются напрямую. Сканы и фотографии проходят через распознавание, и качество здесь честно зависит от исходника: чистый скан читается хорошо, мятая копия с печатью поверх таблицы — хуже, и такие строки помечаются как требующие проверки, а не додумываются. Чужие форматы и чужие артикулы — обычная ситуация, поэтому сопоставление идёт по вашим правилам подбора аналогов, а всё неоднозначное уходит человеку с пометкой. Долю позиций, которые в вашем потоке разберутся автоматически, мы оцениваем на реальных документах до начала работ.

Нет. Мы подключаемся к тому, что у вас уже стоит, — читаем выгрузки номенклатуры, цен и остатков, работаем с почтой и CRM через API или регулярные выгрузки. Переписывать учёт, менять конфигурацию или переезжать на другую систему не требуется: ИИ-контур живёт сбоку и обращается к вашим данным, а не заменяет их хранилище. Единственное условие — данные должны быть доступны в машиночитаемом виде. Если номенклатура и цены сейчас существуют только в головах и в разрозненных файлах, мы скажем это на разборе: сначала базовый порядок, потом автоматизация.

ИИ расшифровывает все записи и разбирает их по вашим критериям: перезвонили ли по заявке и как быстро, назвал ли менеджер срок и совпадает ли он с графиком производства, была ли озвучена цена до согласования, какие возражения прозвучали и как их отработали. Утром руководитель получает сводку и список разговоров, которые стоит послушать лично. В кейсе с продавцом промышленного оборудования это сократило контроль отдела с десяти часов до тридцати минут в неделю. Важное отличие от выборочного прослушивания: разбираются все звонки, а не те три, до которых дошли руки, поэтому повторяющиеся системные ошибки становятся видны.

Карта автоматизации — 14 дней и 0 ₽: разбираем процессы, считаем потери и показываем расчёт окупаемости. Пилот на один участок — недели, не полгода: сначала собираем контур на ваших реальных документах и записях, прогоняем на архиве, чтобы вы сравнили результат с тем, что делали руками, потом запускаем на части живого потока. Вы смотрите черновики КП и сводки по звонкам и говорите, что не так, — правки идут по ходу. Объём увеличиваем только после того, как результат вас устраивает.

Может и не окупиться, и мы скажем это на разборе, до денег. Ориентир простой: если в неделю приходит несколько десятков запросов на расчёт или подготовка одного КП занимает часы ручной работы — участок окупается за первые месяцы. Если запросов пять в месяц и каждый уникальный проект под индивидуальную разработку, автоматизировать подготовку КП смысла мало, и честнее начать с другого — например, с ассистента по техдокументации или с разбора звонков. На карте автоматизации мы считаем окупаемость на ваших цифрах и показываем расчёт, а не продаём внедрение всем подряд.

Метрику успеха вы назначаете сами до старта пилота — скорость подготовки расчёта, доля запросов с ответом в первые сутки, конверсия из запроса в сделку, часы на контроль отдела. Мы фиксируем её текущее значение до начала работ, чтобы результат было с чем сравнить. Если по итогам пилота движения по вашей метрике нет — возвращаем деньги за пилот. Это стандартное условие, а не акция: нам невыгодно браться за участок, который не даст эффекта, поэтому такие случаи мы отсеиваем ещё на бесплатном разборе.