Агентство недвижимости, 14 агентов, вторичка и новостройки, два города
Собственник приходит с внешней болью: «Реклама съедает бюджет, а агенты говорят, что заявок мало». Внутренняя тяжелее — он перестал верить собственной отчётности. Цифры в CRM показывают одно, ощущение от чатов и планёрок другое, и чтобы понять, кто прав, надо самому сесть и слушать звонки. Чего он не делает.
Сомнение обычно одно и то же: «у нас каждый клиент со своей историей, ИИ в недвижимости ничего не поймёт». Поэтому мы не спорим, а начинаем с бесплатной карты: две недели заявок и тридцать звонков разбираются, и картина становится видна в цифрах, а не в ощущениях. Дальше решение принимает собственник.
Строятся три вещи. Первое: ИИ снимает заявку с Авито, ЦИАН, сайта и мессенджеров за 30 секунд, ведёт короткий диалог про бюджет, срок, способ оплаты и район, подбирает 2-3 объекта из базы и предлагает время показа. Второе: карточка в CRM создаётся уже заполненной — агент получает человека, а не номер. Третье: каждый звонок агента расшифровывается и проверяется по чек-листу — спросил ли про ипотеку, назвал ли следующий шаг, договорился ли о дате.
Что меряем на пилоте: время первого ответа, долю заявок без ответа за час, конверсию заявка → показ, конверсию показ → бронь и загрузку агентов. Замер делаем до старта и через 30 дней, по вашим данным из CRM и телефонии, а не по нашим ощущениям.
Неприятно было не то, что мы теряем заявки. А то, что я об этом не знал и спорил с агентами вслепую.
Пример типового внедрения: механика реальная, цифры зависят от вашей воронки, источников трафика и среднего чека сделки. Результаты в недвижимости мы не обещаем заранее — фиксируем замер до старта и через 30 дней.
